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4.1 KiB
Python
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import os
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import django
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import sys
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# Set up Django environment
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sys.path.append(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)))
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os.environ.setdefault('DJANGO_SETTINGS_MODULE', 'config.settings')
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django.setup()
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from expenses.models import Category
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def run_seed():
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print("Seeding professional CBS categories and Chart of Accounts...")
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# Define the complete EFINTEL CBS structure
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cbs_structure = {
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"1000": {
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"name": "Recursos Humanos y Especialidades I+D+i",
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"children": {
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"1100": "Personal Staff Core (Fijo / Sueldos Base)",
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"1201": "Electricidad de Potencia e Infraestructura",
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"1202": "Automatización y Control Industrial",
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"1203": "Domótica e Inmótica (BMS & Climatización)",
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"1204": "Electrónica y Sistemas de Hardware (PCB / Firmware)",
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"1205": "Redes, Conectividad e Informática (TI & Ciberseguridad)",
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"1206": "Tecnologías Inmersivas y Gemelos Digitales (VR/AR/LiDAR)",
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"1207": "Gestión Administrativa, Dir. de Proyectos (PMP/Agile)"
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}
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},
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"2000": {
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"name": "Materiales, Insumos e Infraestructura de Trabajo",
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"children": {
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"2100": "Componentes Electrónicos Prototipado",
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"2200": "Equipamiento Industrial de Campo",
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"2300": "Materiales Eléctricos y de Montaje",
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"2301": "Arriendo de Oficinas y Espacios de Trabajo",
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"2400": "Insumos de Oficina, Aseo, Cafetería y Papelería"
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}
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},
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"3000": {
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"name": "Logística y Desplazamiento Terreno",
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"children": {
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"3101": "Combustibles / Bencina",
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"3102": "Arriendo Vehículos 4x4",
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"3103": "Pasajes de Bus Interurbano",
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"3104": "Pasajes de Micro / Urbano",
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"3105": "Pasajes de Colectivos / Taxis",
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"3106": "Uber / Cabify / Didi",
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"3107": "Peajes & Tag Nacionales",
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"3108": "Reembolso Kilometraje Particular",
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"3200": "Viáticos Alimentación y Alojamiento Terreno"
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}
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},
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"4000": {
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"name": "Software, Herramientas Digitales y Formación",
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"children": {
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"4100": "Licencias de Ingeniería & Diseño (Altium/Unity/Unreal)",
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"4200": "Infraestructura y Servidores Cloud Tradicionales",
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"4201": "Cursos, Capacitación y Certificaciones Técnicas para Especialistas",
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"4300": "Herramientas de Gestión de Proyectos / Software General"
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}
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},
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"7000": {
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"name": "Software, Datos, Inteligencia Artificial y Cloud",
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"children": {
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"7100": "Licencias IA y Modelos Propietarios",
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"7200": "Cloud & Computación GPU de Alto Rendimiento",
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"7300": "Consumo de APIs LLM (OpenAI, Anthropic, Gemini)",
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"7400": "MLOps, Pipelines de Datos y Despliegue de Modelos"
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}
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}
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}
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# Create Parents and Children
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for p_code, p_data in cbs_structure.items():
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parent_cat, _ = Category.objects.get_or_create(
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code=p_code,
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defaults={'name': p_data['name'], 'description': 'Partida Principal (Macro-categoría)'}
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)
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if parent_cat.name != p_data['name']:
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parent_cat.name = p_data['name']
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parent_cat.save()
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print(f"Parent: {parent_cat.code} - {parent_cat.name}")
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for c_code, c_name in p_data['children'].items():
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child_cat, _ = Category.objects.get_or_create(
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code=c_code,
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defaults={'name': c_name, 'parent': parent_cat}
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|
)
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if child_cat.name != c_name or child_cat.parent != parent_cat:
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child_cat.name = c_name
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child_cat.parent = parent_cat
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child_cat.save()
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print(f" Child: {child_cat.code} - {child_cat.name}")
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print("✅ CBS Seeding completed successfully.")
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if __name__ == "__main__":
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run_seed()
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